API 是独立开发者的福报？

在 web 应用时代，有个词叫做「CURD产品」，就是说很这些网站只是在数据库层面的操作上套了一层应用外壳。

当年 web 时代的「CURD Boy」，如今进化成了「API 打工人」。表面光鲜的 AI 产品经理，背后却是是在帮 OpenAI 倒卖 token —— 像极了在故宫门口兜售义乌小商品的黄牛。

去年 Twitter 被收购后改了 API 的政策，让无数依赖 API 的应用原地升天；前段时间 Stable Diffusion 接口涨价，直接把某 AI 绘图工具的收益模型干穿。

这告诉我们一个真理：用API造轮子，迟早被轮子碾碎（别问我是怎么知道的，出来造轮子是迟早要还的）。

不过，套壳本身也没毛病，Android 套了 Linux 的壳，并没妨碍它统治手机圈。套壳真正的死穴在于 —— 大多数 AI 套壳产品，既没有李佳琦的带货能力，又没有拼多多的价格优势，活成了产品圈子里的四不像。

Kimi 和 DeepSeek 的突围恰好印证了这点：前者用200万字上下文重塑信息处理范式，后者通过深度思考建立技术代差。这让我想起《三体》中提到的降维打击 —— 真正的护城河永远来自更高维度的价值创造。

相较于 Kimi 我觉得 DeepSeek 更加值得独立开发者从中学习经验，套壳的死穴是价值悬浮，解药是场景深度。

解决的是「原子级」问题

很多独立开发者容易掉进伪需求黑洞：用 AI 把用户不痛不痒的需求包装成年度革命。

DeepSeek 的挖需，更像是在用手术刀般精准解剖用户的工作流，将大场景拆解为无数个「原子级」细分问题，找到其中用户痛点足够深、解决方案足够轻、价值足够高的单元，用100%的投入解决1%的问题，建立局部绝对优势。

比如写代码的场景中，很多用户都在吐槽 GPT4/GitHub Copilot 写的代码：虽然能生成，但看不懂实现逻辑。当其他 AI 还在比谁生成的代码更长时，DeepSeek 将「代码生成」细化为「数据库优化建议」「API调试」等数个子场景。

而现实中，仍然有非常多可以细分、值得研究的「原子级」问题，不一定「套壳」就是最佳的思路，关键是如何理解和优化这些问题，最后让用户说出 「没有这款产品我完全无法工作」 的话。

带来的是代差级的体验

你可能在想，DeepSeek 的体验能说好吗？一直都是服务器繁忙。

emmmm … 这确实拉低了用户体验，不过这里所讲的体验，是在 AI 的效率层面，至少即便是服务器繁忙，我也会想办法继续使用，再也不愿意去使用 ChatGPT 了。

在使用 Cursor 编程的时候，Cursor 最好的体验是能对代码逐行解释，告诉我这次调整主要是做了哪些调整。

在 DeepSeek 思考推理中也能看到逐行解释的影子，它会对你提出的指令逐字逐句地分析思考，更进一步地理解你的意思，并且给出让你更加满意的答案。它的思考过程就像是「思维直播」，也有朋友称之为「内心戏」，增加了整个聊天过程的趣味性。

此外，追问是 DeepSeek 的另一个核心体验优势，会在回答的结尾继续追问，行成「对话钩子」。比如：我的回答是否满意、是否提供案例加以说明，让对结果不太满意的用户忍不住继续问下去，用户体验过了这种被深度理解的快感之后，就很难再回去使用其他的产品，这也算是服务器总是在繁忙的原因吧。

最终，就是让用户体验产生断层式优势，形成「用过后再也回不去」的依赖感，在所有人都忽视的缝隙中建立不可替代性。

修炼「人形 API」

说到底，DeepSeek 用户痛点的共情能力，已内化为产品的神经突触。

不论是发现问题，还是用户体验，早已内化于 DeepSeek 团队的方法论之中，任何的外壳都无法带来对这种手感和认知。

就如同海明威的写作信条：任何作品的终极价值，取决于作者在文本中留下的生命刻痕。

独立开发的最高境界，是让自己成为解决某类问题的「人形API」—— 当你的思维模式与解决方案深度耦合时，护城河将牢不可破。

一切的套壳，都是套上自己的 API 外壳。

要理解，在 AI 吞噬世界的时代，人类开发者的终极价值在于对「需求痛感」的共情能力，这是任何算法都无法复制的稀缺资产。

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